메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
컴퓨터의 사용이 일반화됨에 따라 데이터를 생성하고 수집하는 것이 용이해졌다. 이에 따라 데이터로부터 자동적으로 유용한 지식을 얻는 기술이 필요하게 되었다. 데이터 마이닝은 데이터에 내재되어 있는 지식을 찾아내는 작업으로, 추출된 지식은 정확하고 이해하기 쉬워야 한다. 본 논문에서는 데이터 마이닝을 위하여 퍼지 결정트리에 기반한 효율적인 퍼지 규칙을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 퍼지 결정트리는 ID3와 C4.5의 이해성과 퍼지이론의 추론과 표현력을 결합 방법이다. 특히, 퍼지 규칙은 속성 축에 평행하게 판단 경계선을 결정하는 방법들에게 어려운 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 퍼지 결정트리 알고리즘

3. 실험 및 평가

4. 결론 및 향후 연구 과제

참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017962360