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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 봄 학술발표논문집 제25권 제1호(B)
발행연도
1998.4
수록면
716 - 718 (3page)

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본 논문은 은닉 마르코프 모델(hidden Markov model, 이하 HMM)을 이용한 온라인 한글 인식에 구조적, 전역적 지식을 적용하는 것에 대하여 논의한다. HMM 기반 인식 방법은 여러 연구에서 성공적으로 적용되었으나, 통계적 방법과 국소적 특징의 이용에 따른 한계점을 갖고 있다. 본 논문에서는 한글 기본획 단위의 구조적 분석으로 HMM의 통계적 방법의 한계를 보 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 개요

2. 구조적 지식의 적용

3. 전역적 지식의 적용

4. 구조적, 전역적 지식과 HMM의 통합시스템

5. 실험 결과

6. 결론

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