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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제20권 제6호
발행연도
1993.6
수록면
890 - 902 (13page)

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본 논문에서는 다양한 변화를 내포하고 있는 입력 패턴을 확률적으로 모델링할 수 있는 은닉 마르코프 모델을 이용하여 필기체 한글을 오프라인 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 하나의 입력 문자 패턴에 대해 영역 투영 외곽선 변환을 이용하여 4 종류의 영역 투영 외곽선을 추출한 다음, 이들 외곽선에 대해 방향 성분을 이용하여 4 종류의 은닉 마르코프 모델을 학습 단계에서 각기 구성한다. 학습 단계에서 구성된 4 종류의 은닉 마르코프 모델들은 인식 단계에서 결합되어 입력 문자 패턴에 대한 최종적인 인식 결과를 출력한다. 효율적인 인식 시스템의 구성을 위하여 은닉 마르코프 모델의 매개변수에 몇가지 제약을 가함으로써 불필요한 매개변수의 추정을 피하였으며, 퍼지 트리 분류기를 사용함으로써 전반적인 처리 속도를 향상시켰다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 특징 추출

Ⅲ. 은닉 마르코프 모델

Ⅳ. 은닉 마르코프 모델의 구현 및 필기체 한글 인식에의 적용

Ⅴ. 실험 및 결과 분석

Ⅵ. 결론

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