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다양한 사용자의 요구를 만족시키기 위해 사용자 정의 술어를 지원하는 확장된 공간 질의어를 제공하고 있지만, 이에 대한 최적화는 고려하지 않고 있다. 그러나, 사용자 정의 질의의 처리 비용이 높을 경우 기존 휴리스틱의 적용이 비효율적이므로 질의 최적화가 필수적이다. 질의 최적화를 위해서는 질의 결과에 대한 크기를 예측하여 사용자 정의 술어에 대한 처리 비용을 추정해야 한다. 사용자 정의 술어는 내장된 연산에 대한 결과 크기만을 추정할 수 있는 히스토그램 기법이나 파라메트릭 기법을 적용하는 것은 불가능하므로, 사용자 정의 술어에 대한 질의 결과 크기 추정은 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 사용자 정의 술어 선택도 추정 기법

4. 성능 평가

5. 결론

참고 문헌

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