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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 가을 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
1993.10
수록면
309 - 312 (4page)

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본 연구에서는 인접 선분들의 관계 정보를 기반으로한 이완 정합 방법을 이용하여 획순에 무관하게 홀로 쓴 한자의 온라인 인식 방법을 제안하였다. 또한 이완 정합 방법을 이용하여 표준패턴을 자동으로 구축하는 방법과 구축된 표준패턴에 적합한 이완 정합 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 평활화, 표본화, 그기 정규화 등의 전처리 과정을 거쳐 특징점을 추출하고, 8 방향 코드의 양자화를 통해 추출한 선분을 이완 정합을 위한 특징으로 이용하였다. 인식 시간의 단축을 위해 입력패턴의 획수에 의해 1차 대 분류하였으며, 추출한 선분 특징을 이용하여 이완 정합의 확률을 초기화하고 거리를 계산함으로써 2차 대 분류하였으며, 대 분류에 의해 생성된 소수의 후보 문자만을 대상으로 이웃하는 선분들의 관계 정보를 이용하여 이완 정합을 반복함으로써 상세 분류하였다.
제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 교육부 지정 교육용 기초 한자 1,800자를 대상으로 다양한 획순을 갖는 정서체와 다양한 흘림체 데이타에 대하여 실험한 결과, 평균 85.5%의 인식률을 나타냄으로써 제안된 방법이 획순에 무관하게 홀려 쓴 한자의 온라인 인식에 매우 효과적임을 알 수 있었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 특징 추출

Ⅲ. 이완 정합을 이용한 분류

Ⅳ. 실험 및 결과 분석

Ⅴ. 결론

참고 문헌

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