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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 가을 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
1993.10
수록면
313 - 316 (4page)

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음성인식이나 문자인식과 같이 시간에 따라 변화하는 입력열의 클래스를 결정하는 문제에 널리 응용되고 있는 은닉 마르코프 모델은 그 출력이 P(y/λ)라는 가정을 기초로 이루어 진다. 은닉 마르코프 모델의 출력이 P(y/λ)가 되려면 모델의 출력이 확률조건이 ∑_yP(y/λ)=10을 만족해야 한다. 하지만, 일반적은 은닉 마르코프 모델은 이러한 조건을 만족시키지 못한다. 본 논문에서는 확률조건을 만족시키기 위한 모델의 제약조건을 제시하고 이러한 조건이 있을 때 모델의 출력이 확률조건을 만족한다는 것을 증명하였다. 여기에서 제시된 제약조건하에서 구성된 은닉 마르코프 모델을 사용하면 출력값을 직접 확률값으로 간주할 수 있기 때문에 후처리 과정에서 사용되는 여러가지 확률값과 쉽게 결합할 수 있을 것이다.

목차

요약

1 서론

2 은닉 마르코프 모델

3 제약된 은닉 마르코프 모델

4 결론및 토의

참고 문헌

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