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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 제31권 제1호(A)
발행연도
2004.4
수록면
439 - 441 (3page)

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이메일 사용이 보편화 됨에 따라 점차 수신되는 메일의 량이 증가하고 있다. 이러한 메일 량의 증가는 사용자로 하여금 이메일을 좀더 효율적으로 분류할 수 있는 방법을 필요하게 한다. 그러나 현재의 이메일 분류는 규칙기반, 베이시안, SVM 등을 이용하여 스팸메일을 필터링 하는 이원분류가 주로 연구되고 있다. 이외에도 다원분류에 대한 연구로는 클러스터링을 이용한 방법이 있으나, 이는 단순히 유사도에 의해 메일을 묶는 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 벡터 모델

3. 동적분류체계 방법

4. 자동 이메일 분류 방법

5. 실험 결과

6. 결론

참고문헌

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