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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.11
- 수록면
- 1,098 - 1,103 (6page)
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에지나 윤곽 정보는 인간의 시각 시스템에 의하여 가장 잘 인식되며 객체의 인식과 지각에 사용되는 중요한 정보이다. 그러므로 비디오내의 객체간의 상호작용, 객체기반 코딩과 표현과 같은 응용을 위하여, 비디오객체의 추출과정에 에지정보를 적용하면 인간의 시각 시스템과 근접한 객체 경계를 얻을 수 있다. 대부분의 객체추출 방식은 연산량이 많고 반복적인 연산을 수행하므로 실시간 처리가 어렵다. 본 논문에서는 비디오객체 분할 과정에 에지 정보를 적용하여 정확한 객체 경계를 추출하는 VLSI 구조를 제안한다. 제안된 하드웨어 구조는 연산방식이 간단하므로 하드웨어로 쉽게 구현될 수 있으며, 제안된 VLSI 하드웨어 구조를 이용하면 객체기반 멀티미디어 응용을 위하여 실시간으로 비디오객체를 분할할 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 에지퓨전 하드웨어 구조
Ⅲ. 성능분석
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
A.A.Alatan and et al. “Image Sequence Analysis for Emerging Interactive Multimdia Services-The European COST211 framework” IEEE Trans. CSVT, vol 8. 802-813, Nov. 1998.
Roberto Castagno and et al., “Video Segmentation Based on Multiple Features for Interactive Multimedia Applications,” IEEE Trans. CSVT, vol 8, no. 5, pp. 562-571, Sep. 1998.
T. Kohonen, “Self-organized formation of topologically correct feature maps,” Biological Cybernetics, vol. 4, pp.59-69, Jul. 1982.
Y. J. Zhang, “A Survey on Evaluation Methods for Image Segmentation,” Pattern Recognition, vol. 29, no.8, pp. 1335-1346, 1996.
Xue Dong Yang, “Design of Fast Connected Components Hardware,” IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 937-944, 1996.
Roberto Castagno and et al., “Video Segmentation Based on Multiple Features for Interactive Multimedia Applications,” IEEE Trans. CSVT, vol 8, no. 5, pp. 562-571, Sep. 1998.
T. Kohonen, “Self-organized formation of topologically correct feature maps,” Biological Cybernetics, vol. 4, pp.59-69, Jul. 1982.
Y. J. Zhang, “A Survey on Evaluation Methods for Image Segmentation,” Pattern Recognition, vol. 29, no.8, pp. 1335-1346, 1996.
Xue Dong Yang, “Design of Fast Connected Components Hardware,” IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 937-944, 1996.
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