퍼지 및 신경망 알고리즘을 이용한 엔진오일 교환 시기 예측 방법에 관한 연구

남상엽; 홍유식; 김천식

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자료유형: 학술저널

저자정보: 남상엽 홍유식 김천식

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 전자공학회논문지 TE편 제42권 제4호

발행연도: 2005.12

수록면: 15 - 20 (6page)

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엔진오일 교환 시기 예측은 엔진의 수명을 연장하고 연비를 증가시킨다. 그러나, 엔진오일의 교환 시기는 자동차를 주행한 거리나, 장거리를 운행한 차량, 단거리를 운행한 차량, 엔진오일의 종류 등에 따라서 크게 달라진다. 본 논문에서는 엔진오일 교환 시기를 예측함에 있어서 단지 주행 거리나 엔진오일의 색깔의 변화 등의 데이터를 퍼지 및 신경망 알고리즘을 이용하여 값을 구하였다. 모의실험결과, 지능형 엔진오일 교환 시스템이 기존의 사람이 예측하여 결정하는 방식 보다는 더 정확하게 엔진 오일을 교환할 수 있음을 입증할 수 있었다. 따라서 지금의 자동차에 이러한 알고리즘을 적용한다면 보다 편리한 차량이 될 것으로 기대한다.

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[학술지(정기간행물)] - / 2001 / 자동차 엔진오일 열화상태 in situ 측정용 전기용량 센서 10 (4)

[학술지(정기간행물)] - / 2001. / 미래형자동차 기술개발 현황

[학술지(정기간행물)] - / 1994. / Fuzzy Control of Traffic Lights Proc.3rd IEEE International Conference on Fuzzy Systems : 1526 ~ 1531

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