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저자정보
노석범 (대전대학교) 안태천 (원광대학교) 백용선 (대덕대학) 김용수 (대전대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제3호
발행연도
2010.6
수록면
368 - 374 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2012

PSO 알고리즘과 Fuzzy c-Means Clustering 기법을 이용한 영상 분할
노석범 ,  황국연 ,  황은진 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2012.04 학술대회자료

2010

영상 분할을 위한 Context Fuzzy c-Means 알고리즘을 이용한 공간 분할
노석범 ,  안태천 ,  백용선 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2010.06 학술저널
영상 분할을 위한 Context Fuzzy c-Means 알고리즘을 이용한 공간 분할
노석범 ,  안태천 ,  백용선 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010.04 학술대회자료

초록· 키워드

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영상 분할 (Image Segmentation)은 패턴 인식, 환경 인식, 문서 분석을 위한 영상 처리 과정에서 가장 기본적인 단계이다. 영상 분할 방법들 중 Otsu의 영상의 정규화된 히스토그램의 분포 정보를 이용하여 클래스 간의 분산을 최대화 시키는 임계치값을 결정하는 자동 임계치값 선정방법이 가장 잘 알려진 방법이다. Otsu의 방법은 영상의 전 영역에 대한 히스토그램을 분석함으로써 영상의 부분적인 특성을 반영하여 임계치값을 결정하기는 어렵다. 본 논문에서는 이 어려움 해소하기 위하여 Context Fuzzy c-Means 알고리즘을 이용하여 영상을 여러 개의 부분 영역으로 나누고, 정의된 부 영역에 영상 분할 기법을 적용함으로써 부 영역들에 적합한 여러 개의 임계치값을 계산함으로써 영상 분할 성능을 개선하고자 하였다.
#영상분할 #Otsu 임계화 방법 #Context Fuzzy c-Means 알고리즘 #공간분할 #Image segmentation #Otsu threshold method #Context fuzzy c-means algorithm #Space partition

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Context Fuzzy c-Means 알고리즘
3. Context Fuzzy c-Means 알고리즘을 이용한 공간 분할
4. 퍼지 Otsu 임계화 알고리즘
5. 시뮬레이션 및 결과 고찰
6. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A. Rosenfeld / 1983 / Histogram concavity analysis as an aid in threshold selection / IEEE Trans. on Syst. Man Cybern SMC-13 : 231 ~ 235 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - R. Guo / 1998 / Automatic threshold election based on histogram modes and a discriminant criterion / Mach. Vision Appl 10 : 331 ~ 338 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Kitter / 1985 / On thresholding selection using clustering criteria / IEEE Transaction on Syst. Man Cybern SMC-15 : 652 ~ 655 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - C. V. Jawahar / 1997 / Investigations on fuzzy thresholding based on fuzzy clustering / Pattern Recognition 30 (10) : 1605 ~ 1613 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. C. Yen / 1995 / A new criterion for automatic multilevel thresholding / IEEE Trans. on Iamge Process IP-4 : 370 ~ 378 google schola

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