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전력전자학회 전력전자학회논문지 전력전자학회 논문지 제11권 제1호
발행연도
2006.2
수록면
29 - 38 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (9)

2006

LM-FNN 제어기에 의한 IPMSM의 고성능 속도제어
남수명 ,  최정식 ,  정동화 전력전자학회논문지 2006.02 학술저널

2005

IPMSM 드라이브의 약계자 운전을 위한 최대토크 제어
남수명 ,  최정식 ,  고재섭 외 1명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2005.11 학술대회자료
LM-FNN 제어기에 의한 IPMSM 드라이브의 최대토크 제어
남수명 ,  고재섭 ,  최정식 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.10 학술대회자료
ALM-FNN 제어기에 의한 IPMSM의 최대토크 제어
남수명 ,  고재섭 ,  최정식 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.10 학술대회자료
LM-FNN 제어기에 의한 IPMSM 드라이브의 최대토크 제어
남수명 ,  고재섭 ,  최정식 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.10 학술대회자료
신경회로망을 이용한 IPMSM 드라이브의 자기동조 PI 제어기
남수명 ,  이홍균 ,  고재섭 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.07 학술대회자료
LM-FNN 제어기에 의한 IPMSM 드라이브의 속도 추정 및 제어
남수명 ,  이홍균 ,  고재섭 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2005.07 학술대회자료
IPMSM 드라이브의 성능 향상을 위한 하이브리드 PI 제어기
남수명 ,  이정철 ,  이홍균 외 4명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.04 학술대회자료

2004

적응 FNN 제어기를 이용한 IPMSM 드라이브의 속도제어
남수명 ,  이정철 ,  이홍균 외 3명 한국안전학회 학술발표회 2004.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 LM-FNN(Learning Mechanism-Fuzzy Neural Network) 제어기를 이용하여 IPMSM 드라이브의 고성능 속도를 제어한다. 고성능제어를 위하여 신경회로망과 퍼지제어를 혼합 적용한 FNN을 설계한고 더욱 성능을 개선하기 위하여 학습 메카니즘을 이용하여 FNN 제어기의 파라미터를 갱신시킨다. 그리고 ANN(Artificial Neural Network)을 이용하여 IPMSM 드라이브의 속도 추정기법을 제시한다. 추정속도의 타당성을 입증하기 위하여 시스템을 구성하여 제어특성을 분석한다. 그리고 추정된 속도를 지령속도와 비교하여 전류제어와 공간벡터 PWM을 통하여 IPMSM의 속도를 제어한다. 본 연구에서 제시한 LM-FNN과 ANN 제어기의 제어특성과 추정성능을 분석하고 그 결과를 제시한다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 시스템 구성

3. FNN 제어기

4. LM-FNN 제어기

5. ANN에 의한 속도 추정

6. 시스템의 시뮬레이션 결과

7. 시스템의 실험 결과

8. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
, 1989. , Adaptive control google schola , 1998. , Fuzzy control for high performance vector control of PMSM drive system 47 (12) : 2171 ~ 2180 google schola , 1994. , Fuzzy logic application for intelligent control of a variable speed drive 9 : 679 ~ 685 google schola , 1990. , Identification and control of dynamical system using neural network 1 (1) : 4 ~ 27 google schola , 1989. , Approximations by superposition of a sigmoidal function signals and syst. (2) : 303 ~ 314 google schola

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