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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 B 전기학회논문지 제55B권 제2호
발행연도
2006.2
수록면
89 - 97 (9page)

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Interior- permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. The paper is proposed maximum torque control of IPMSM drive using learning mechanism-fuzzy neural network(LM-FNN) controller and artificial neural network(ANN). The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current id for maximum torque operation is derived. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using LM-FNN controller and ANN controller. The hybrid combination of neural network and fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper is proposed speed control of IPMSM using LM-FNN and estimation of speed using ANN con troller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled LM-FNN and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the LM-FNN and ANN controller.

목차

Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성 및 동작상태
3. 최대 토크제어
4. LM-FNN 제어기
5. ANN에 의한 속도 추정
6. 시스템의 성능결과
7. 결론
감사의 글
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-560-018812637