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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제5권 제2호
발행연도
2005.4
수록면
229 - 242 (14page)

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우리는 스캔된 한글 문서 영상에 대한 전문(full-text) 검색 시스템을 구축하였다. 이 시스템은 크게 전처리부, 인식부, 그리고 검색부로 구성되어 있다. 검색 알고리즘은 k순위까지의 인식 결과를 이용한다. 이 방법은 검색 성능이 인식 오류에 둔감할 뿐만 아니라, 재현률과 정확률을 사용자가 조절할 수 있는 장점을 갖는다. 객관적인 성능 평가를 위해 KISTI가 제공하는 정보과학회 논문지 영상을 실험에 사용하였다. 인식과 검색 성능을 통하여 시스템이 실용적임을 보였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 시스템 개요

Ⅲ. 전처리

Ⅳ. 인식

Ⅴ. 검색

Ⅵ. 실험 결과와 토의

Ⅶ. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (19)

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