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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김문걸 (Changchun University) 김광훈 (충북대학교) 최운수 (네츠리서치앤컨설팅)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 2010 춘계학술대회 논문집
발행연도
2010.5
수록면
130 - 135 (6page)

이용수

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현재 최고 인기 있는 정보 검색 기술로 전문 검색을 꼽을 수 있다. 하지만 이 검색 방법은 정보의 양이 많아짐에 따라 검색의 효율도 점점 낮아진다. 본 논문에서는 전통적인 역 검색(inverted index) 방법의 결점을 분석하고 상기 문제점을 해결하고자 한다. 텍스트를 여러 개의 논리적 블록으로 나누어 Elias-gamma 코드 압축 기법과 hill-climbing 알고리즘. 그리고 역 검색의 알고리즘을 이용하여 검색 시스템의 효율을 개선한다.

목차

요약
Abstract
I. Introduction
II. Full-text index subsystems
III. Improved inverted index compression model
IV. Investigation of inverted full-text index
IV. Conclusion
References

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