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한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2004 춘계 종합학술대회 논문집 제2권 제1호
발행연도
2004.5
수록면
392 - 395 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

웨이브릿 영역에서 기하학적 특징과 PCA / LDA를 사용한 얼굴 인식 방법
송영준 ,  김영길 한국콘텐츠학회논문지 2004.09 학술저널
웨이브릿 변환과 PCA / LDA를 이용한 얼굴 인식
송영준 ,  김영길 ,  문성원 외 1명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2004.05 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 보안 시스템 분야계서 컴퓨터 기술의 발전으로 얼굴 인식에 대한 관심이 높아지고 있다. 얼굴 인식은 기하학적 특정을 이용하는 방법과 통계적 특징을 이용하는 방법이 있다. 본 연구는 정면 얼굴에 대한 대수적인 방법이다. 제안 방식은, 웨이브릿 변환을 통한 k 단계의 LL, LH, HL 부대역을 구하고, 이를 PCA/LDA를 적용하여 얼굴 인식을 하였다. 전체 영상에 대한 얼굴 인식률에 비해 웨이브릿 변환을 이용한 부대역 영상에 대한 열굴 인식률이 더 좋음을 보여준다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. PCA와 LDA

Ⅲ. 웨이브릿 변환을 이용한 PCA / LDA

Ⅳ. 시뮬레이션 결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-015340533