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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2001.7
- 수록면
- 675 - 679 (5page)
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The fault detection and diagnosis technology may be applied in order to decrease the energy consumption and the maintenance cost of the air conditioning system. In this study, two different types of faults in the air conditioning system, such as the condenser fouling and the evaporator fouling, were considered. To detect these faults, the neural network algorithm was used and applied to the real test system. Test results show that this algorithm is very effective to detect the faults in the air conditioning system. Therefore, this developed algorithm can be used for the development of the air conditioner fault detection system.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 고장모사 실험장치
3. 고장 검출 시스템
4. 고장 검출 시스템 검증
5. 결론
참고문헌
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