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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1999.11
- 수록면
- 279 - 284 (6page)
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Although the switched reluctance motor (SRM) has a several advantages such as simple magnetic structure, robustness, wide range of speed characteristics and simple driving, it has a considerable inherent torque ripple and speed variation due to the driving characteristics of pulse current waveform and the nonlinear inductance profile. The high torque ripple and speed variation inhibits wide application. The minimization of the torque ripple is very important in high performance servo drive applications, which require smooth operation with minimum torque pulsations.
This paper presents the new SRM torque modeling technique for the control of instantaneous torque. The SRM is modeled by the database of torque profiles for every small variation in currents and rotor angles, which is inferred from the several measured data by the adaptive neuro-fuzzy inference technique Simulation results demonstrating the effectiveness of proposed torque modeling technique are presented.
This paper presents the new SRM torque modeling technique for the control of instantaneous torque. The SRM is modeled by the database of torque profiles for every small variation in currents and rotor angles, which is inferred from the several measured data by the adaptive neuro-fuzzy inference technique Simulation results demonstrating the effectiveness of proposed torque modeling technique are presented.
목차
Abstract
1. 서론
2. SRM의 토오크 및 전류특성
3. 다변수 적응 뉴로퍼지 기법에 의한 모델 추정
4. 결론
참고문헌
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