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목차
1. 서론
2. 지능을 이용한 교통사고 예방
3. U-센서 네트워크의 개념
4. 지능형 교통사고 예방 알고리즘
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌
◇ 저자소개 ◇
참고문헌 (20)
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G. Cybenko, “Approximation by Super-positions of A Sigmoidal Function,” Mathematics of Control, Signals and Systems, Vol. 2, pp. 303-314, 1989.
S. E. Fahlman and C. Lebiere, “The Cascade- Correlation Learning Architecture,” Advances in Neural Information Processing Systems Ⅱ, pp. 525-532, 1990.
J. Ghosh and K. Tumer, “Structural Adaptation and Generalization in Supervised Feedforward Networks,” Journal of Artificial Neural Networks, Vol. 1, No. 4, pp. 431 - 458, 1994.
A. L. Goel, “Software Reliability Models Assumptions, Limitation, and Applicability,” IEEE Trans. on Software Eng. Vol.SE-11, No.12, pp.1411-1423, 1985.
L. Holmström, P. Koistinen, J. Laaksonen, and E. Oja, “Neural and Statistical Classifiers-Taxonomy and Two Case Studies,” IEEE Trans. on Neural Networks, Vol.8, No.1, pp.5-17, 1997.
S. E. Fahlman and C. Lebiere, “The Cascade- Correlation Learning Architecture,” Advances in Neural Information Processing Systems Ⅱ, pp. 525-532, 1990.
J. Ghosh and K. Tumer, “Structural Adaptation and Generalization in Supervised Feedforward Networks,” Journal of Artificial Neural Networks, Vol. 1, No. 4, pp. 431 - 458, 1994.
A. L. Goel, “Software Reliability Models Assumptions, Limitation, and Applicability,” IEEE Trans. on Software Eng. Vol.SE-11, No.12, pp.1411-1423, 1985.
L. Holmström, P. Koistinen, J. Laaksonen, and E. Oja, “Neural and Statistical Classifiers-Taxonomy and Two Case Studies,” IEEE Trans. on Neural Networks, Vol.8, No.1, pp.5-17, 1997.
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