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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.10
- 수록면
- 340 - 346 (7page)
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A high efficiency drive technique for synchronous reluctance motors (SynRM) using a neural network (NN) is presented in this paper. High efficiency drive condition depends on the mathematical model of SynRM. A NN is employed as an adaptive model of SynRM. The proposed high efficiency drive technique does not require an accurate mathematical model of SynRM. Moreover, the proposed method shows robustness against machine parameter variations because the training algorithm of the NN is executed on-line. The usefulness of the proposed method is confirmed through experimentation.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Modeling and High Efficiency Drive Condition of SynRM
3. Principle of High Efficiency Drive Using Neural Network
4. System Configuration
5. Experimental Results
6. Conclusions
References
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[학술지(정기간행물)] - / 1991. / Vector control of a synchronous reluctance motor including saturation and iron losses 27 (5) : 977 ~ 985
[학술지(정기간행물)] - / 1992. / Theoretical aspects of control of synchronous reluctance machines : 355 ~ 364
[학술지(정기간행물)] - / 1994. / Modeling and vector control of synchronous reluctance motors including stator iron loss 30 (4) : 971 ~ 976
[학술지(정기간행물)] - / 1997. / Digital observer-based control of SRM : 629 ~ 636
[학술지(정기간행물)] - / 1996. / Reluctance synchronous machines and drives
[학술지(정기간행물)] - / 1992. / Theoretical aspects of control of synchronous reluctance machines : 355 ~ 364
[학술지(정기간행물)] - / 1994. / Modeling and vector control of synchronous reluctance motors including stator iron loss 30 (4) : 971 ~ 976
[학술지(정기간행물)] - / 1997. / Digital observer-based control of SRM : 629 ~ 636
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