ANN의 속도 추정에 의한 SynRM의 효율 최적화 제어

崔正植; 高在涉; 鄭東和

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자료유형: 학술저널

저자정보: 崔正植高在涉鄭東和

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제55P권 제3호

발행연도: 2006.9

수록면: 133 - 140 (8page)

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This paper is proposed an efficiency optimization control algorithm for a synchronous reluctance motor(SynRM) which minimizes the copper and iron losses. Also, this paper presents a speed estimated control scheme of SynRM using artificial neural network(ANN).
There exists a variety of combinations of d and q-axis current which provide a specific motor torque. The objective of the efficiency optimization controller is to seek a combination of d and q-axis current components, which provides minimum losses at a certain operating point in steady state. It is shown that the current components which directly govern the torque production have been very well regulated by the efficiency optimization control scheme.
The proposed algorithm allows the electromagnetic losses in variable speed and torque drives to be reduced while keeping good torque control dynamics. The control performance of ANN is evaluated by analysis for various operating conditions. Analysis results are presented to show the validity of the proposed algorithm.

#Synchronous Reluctance Motor #Efficiency optimization control #Artificial Neural Network #Sensorless Control

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[학술지(정기간행물)] - / 1993. / Field oriented control of synchronous reluctance machine : 425 ~ 431

[학술지(정기간행물)] - / 1990. / Control of a reluctance synchronous motor for spindle application : 708 ~ 715

[학술지(정기간행물)] - / p.1110-1121 / Control of synchronous reluctance machines 29 no. 6 : 1993 ~

[학술지(정기간행물)] - / 1992. / A compensated vector control scheme of a synchronous reluctance motor considering saturation and iron losses 1a-28 (6) : 1330 ~ 1338

[학술지(정기간행물)] - / pp.1202-1209 / An analysis of the accuracy of indirect shaft sensor for synchronous reluctance motor 30 no. 5 : 1994 ~

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