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RFID 데이터에 대한 연관 규칙을 효율적으로 생성하기 위해서는 단일 개념 레벨에서 연관 규칙을 찾는 방법과는 달리 다단계 개념 레벨에서 의미 있는 정보를 발견할 수 있다. 이로부터 연관 규칙을 생성하게 되면 최상위 레벨의 정보를 통해 하위 레벨의 객체 이동 정보나 위치 정보, 상태 정보를 빠르게 획득 가능하다. 또한, 다차원 레벨을 갖는 연관 규칙 마이닝을 수행할 때 메타 규칙의 생성은 제한적이고 유용한 규칙만을 효율적으로 생성 가능하도록 할 수 있다. 따라서, 생성된 메타 규칙을 이용하여 많은 양의 데이터에서 질의를 효과적으로 수행 할 수 있을 뿐만 아니라, 데이터베이스의 저장 효율을 높이고, 객체간의 숨겨진 연관 관계를 발견하는데 있어 효율적인 방법이다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 메타 규칙 생성
4. 규칙 생성 분석
5. 결론
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017393938