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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.10
- 수록면
- 487 - 490 (4page)
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Recently, to improve scheduling and costing in construction industry, the precast concrete is gradually required. It can reduce the target duration to construct any structures and improve the quality, the labor productivity and constructability. So it should be achieved that PC production schedule optimization and improvement of efficiency. In the present situation there are many problems in studying with network-based scheduling techniques such as the critical path method (CPM), because PC production is carried out under factory-like conditions. On the other hand, the genetic algorithm is a general and robust search method that has been successfully applied in many types of problems. The use of GA will suggest the optimum production scheduling model. Then the weak point of GA, offspring may contain more than one occurrence of a job number, is able to be occurred. It might be a fatal error to decide the sequence of works and resources allocation. To correct such weakness, this study uses the method of Random keys. Therefore this study is to propose the new sequencing model of precast concrete production and possibility of real production using the genetic algorithm and random keys. Through this study, the genetic algorithm and random keys will be applied in construction industry.
목차
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구 및 이론적 고찰
3. 생산관리 과정에서의 GA 및 Random Keys 활용
4. GA를 활용한 PC 생산관리 모델
5. 결론 및 향후 연구방향
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