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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이홍우 (서원대학교 건축학과)
저널정보
한국공간구조학회 한국공간구조학회지 한국공간구조학회지 제8권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
75 - 82 (8page)

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본 연구에서는 방향벡터(direction vector)를 이용한 지역 탐색법과 유전자 알고리즘을 결합한 새로운 알고리즘인 D-GA를 제안한다. 새로운 개체(individual)를 찾기 위한 방향벡터로는 진화과정 중에 습득되는 정보를 활용하기 위한 학습방향벡터(Loaming direction vector)와 진화와는 무관하게 한 개체의 주변을 탐색하는 랜덤방향벡터(random direction vector) 등 두 가지를 구성하였다. 그리고, 10 부재 트러스 설계 문제에 단순 유전자 알고리즘과 D-GA를 적용하여 최적화를 수행하였고, 그 결과를 비교 검토함으로써 단순 GA에 비하여 D-GA의 정확성 및 효율성이 향상되었음을 확인하였다.
#유전자 알고리즘 #방향벡터 #구조최적화 #Genetic Algorithm #Direction Vector #Structural Optimization

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