지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.7
- 수록면
- 55 - 62 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 3상 유도전동기의 고장진단을 수행하기 위해 패턴인식에 기반을 둔 진단 알고리즘을 제안한다. 실험 장치는 유도전동기 구동의 기계적 모듈과 고장신호를 구하기 위한 데이터 획득 모듈로 구성하였다. 진단 절차를 위한 첫 번째 단계로서 전처리 과정은 획득한 전류를 단순화하고 정규화 하는 것을 수행한다. 데이터의 단순화 과정은 3상전류를 Concrodia 벡터의 크기로 변환하는 것을 적용한다. 다음으로 특징 추출 단계를 커널 주성분 분석과 선형판별분석으로 수행하며, 마지막으로, 분류기는 방사기저함수 네트워크를 사용한다. 다양한 부하에 대하여 몇몇의 전기적 고장과 기계적 고장 하에서 획득한 데이터를 이용하여 제안된 방법의 타당성을 검증한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 유도전동기 전류신호 해석
3. 진단 알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론
References
저자소개
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
S. B. Dolines et al., “A curve interpretation and diagnosis technique for industrial process,” IEEE Trans. Ind. Applicat., vol. 28, no. 1, pp. 261-267, January/February 1992.
J. Sottile et al., “An overview of fault monitoring and diagnosis in mining equipment,” IEEE Trans. Ind. Applicat., vol. 30, no. 5, pp. 1326-1332, September/October 1994.
D. Diall et al., “Fault detection and diagnosis in an induction machine drive: a pattern recognition approach based on Concordia stator mean current vector,” IEMDC’03, vol. 3, pp. 1448-1453, June 2003.
S. Wu, T. Chow, “Induction machine fault detection using SOM-based RBF neural network,” IEEE Trans. Ind. Elect., vol. 51, no. 1, pp. 183-194, February 2004.
W. T. Thomson, M. Fenger, “Current signature analysis to detect induction motor faults,” IEEE Ind. Applicat. Magazine, pp. 26-34, July/August 2001.
J. Sottile et al., “An overview of fault monitoring and diagnosis in mining equipment,” IEEE Trans. Ind. Applicat., vol. 30, no. 5, pp. 1326-1332, September/October 1994.
D. Diall et al., “Fault detection and diagnosis in an induction machine drive: a pattern recognition approach based on Concordia stator mean current vector,” IEMDC’03, vol. 3, pp. 1448-1453, June 2003.
S. Wu, T. Chow, “Induction machine fault detection using SOM-based RBF neural network,” IEEE Trans. Ind. Elect., vol. 51, no. 1, pp. 183-194, February 2004.
W. T. Thomson, M. Fenger, “Current signature analysis to detect induction motor faults,” IEEE Ind. Applicat. Magazine, pp. 26-34, July/August 2001.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
유효 주파수 선택과 선형판별분석기법을 이용한 유도전동기 고장진단 시스템
한국지능시스템학회 논문지
2010 .06
-
유도전동기 고장진단시스템 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2001 .07
-
패턴인식 기법을 이용한 유도전동기 구동용 전압형 인버터의 고장진단
조명·전기설비학회논문지
2005 .05
-
고정자 전류 분석을 이용한 유도전동기 고장진단
융합신호처리학회 논문지
2009 .01
-
전류신호 분석을 통한 유도전동기 고장진단시스템 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2001 .04
-
주성분 분석기법을 이용한 유도전동기 고장진단
대한전기학회 학술대회 논문집
2003 .11
-
주성분 분석기법을 이용한 유도전동기 고장진단
대한전기학회 학술대회 논문집
2003 .11
-
클러스터링 기법을 이용한 3상 유도전동기 구동시스템의 고장진단
조명·전기설비학회논문지
2004 .11
-
선형판별분석기법을 이용한 유도전동기의 고장진단
조명·전기설비학회논문지
2004 .07
-
복합고장을 가지는 농형유도전동기의 모델링과 웨이블릿 분해를 이용한 고장진단
한국지능시스템학회 논문지
2006 .12
-
계층구조의 분류기에 의한 유도전동기 고장진단
제어로봇시스템학회 논문지
2007 .06
-
이산웨이브렛변환과 신경회로망을 이용한 유도전동기 고장진단시스템 개발
한국정보기술학회논문지
2011 .08
-
인버터 입력전류 분석을 이용한 유도전동기 고장진단
한국산학기술학회 논문지
2016 .07
-
클러스터링과 주성분 분석기법을 이용한 유도전동기 고장진단
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2006 .05
-
인공신경망을 이용한 유도전동기고장진단
대한전기학회 학술대회 논문집
2002 .07
-
통계적 패턴인식 기법에 기반을 둔 3 상 유도전동기의 온라인 고장진단
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2005 .10
-
웨이블릿 분석과 신경망을 이용한 농형 유도전동기 고장 진단
융합신호처리학회 논문지
2008 .01
-
웨이블렛 계수의 분산과 상관도를 이용한 유도전동기의 고장 검출 및 진단
한국소음진동공학회논문집
2009 .07
-
고장 패턴을 이용한 시스템의 고장진단
대한전기학회 학술대회 논문집
1999 .07
-
조건부 FCM과 방사기저함수네트웍을 이용한 유도전동기 고장 검출
한국지능시스템학회 논문지
2004 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-565-017450878