수화 인식을 위한 얼굴과 손 추적 알고리즘

박호식; 배철수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박호식 배철수

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제31권 제11C호

발행연도: 2006.11

수록면: 1,071 - 1,076 (6page)

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2006

수화 인식을 위한 얼굴과 손 추적 알고리즘

박호식 , 배철수 한국통신학회논문지 2006.11 학술저널

수화 인식을 위한 얼굴과 손 추적 알고리즘

박호식 , 김태우 , 정하영 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2006.07 학술대회자료

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본 논문에서는 수화 인식을 위한 얼굴 및 손 추적시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 검출 및 추적 단계로 구분된다. 검출 단계에서는 신호의 주체인 얼굴과 손에 위치한 피부 특징을 이용하였다. CbCr 공간에서의 타원 모델을 구성하여 피부 색상을 검출하고 피부 영역을 분할한다. 그리고 크기와 얼굴 특징을 이용하여 얼굴과 손 영역을 정의한다. 추적 단계에서는 동작 추정을 위하여 첫 번째 손 영역으로 예측된 다음의 손위치를 연산함으로써 두 번째 손의 영역을 유도해낸다. 그러나 갑작스런 움직임의 속도 변화가 있을 경우 연속된 프레임에서 추적된 위치는 부정확하였다. 이러한 점을 해결하고자 손 영역에 대하여 반복적인 재연산을 수행하여 적응적으로 영역을 찾음으로써 오차를 보정하도록 하였다. 실험 결과 제안된 방법은 기존의 방법보다 4%의 처리 시간이 증가된 반면, 예측 오차는 96.87%까지 감소 시킬 수 있었다.

#Hand Tracking #Sign Language #Ellipse Model #Skin-Color Ssgmentation #Motion Estimation

참고문헌 (8)

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V. I. Pavlovic, R. Sharma, T. S. Huang, “Visual interpretation of hand gestures for human-computer interaction: a review” IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, v.19 no.7, pp.677-695, 1997.

D. M. Gavrila, “The Visual Analysis of Human Movement: A Survey” CVIU, v.73 no.1, pp.82-98, 1999.

A. Shamaie and A. Sutherland, “A dynamic model for real-time tracking of hands in bimanual movements,” in 5th International Gesture Workshop, Geneva, April 2003.

M. J. Jones and J. M. Regh, “Statistical color models with application to skin detection,” in Proc. Computer Vision and Pattern Recognition, pp.274-280, June 1999.

J. Fritsch, S. Lang, M. Kleinehagenbrock, G. A. Fink and G. Sagerer, “Improving Adaptive Skin Color Segmentation by Incorporating Results from Face Detection,” IEEE Int. Workshop on Robot and Human Interactive Communication, September 2002.

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