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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제15권 제2호
발행연도
2005.4
수록면
163 - 172 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

동영상에서 칼만 예측기와 블록 차영상을 이용한 얼굴영역 검출기법
장희준 ,  고혜선 ,  최영우 외 2명 한국지능시스템학회 논문지 2005.04 학술저널

2003

동영상에서 블록화된 차영상 기반의 얼굴 영역 크기 측정 기법
장희준 ,  고혜선 ,  최영우 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2003.11 학술대회자료

초록· 키워드

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복잡한 환경에서 이동하는 사람의 얼굴영역은 배경과 조명에 의해 확장, 축소 검출되기도 하고 잘못된 영역을 오검출하기도 한다. 본 논문에서는 동영상에서 얼굴을 추적하는데 있어서 확장 혹은 축소검출이나 오검출 문제를 해결하기 위해 블록차영상과 칼만예측기를 사용하는 방법을 제안한다. 블록차영상은 입력영상을 블록화하여 차영상을 얻는 방법으로 미세한 움직임까지 검출이 가능하여 영상에서 움직임이 작은 경우에도 검출이 가능하게 된다. 검출된 움직임영역에서 얼굴영역은 1차적으로 피부색을 이용하여 검출하며 피부색이 검출되지 않는 경우는 움직임영역의 경계선을 8이웃화소 창을 이용하여 부호화하고 머리 부분의 코드를 갖는 영역을 얼굴영역으로 추정하는 방법을 사용한다. 추정된 얼굴영역을 컬러분할하고 분할된 영역에서 피부색과 가장 가까운 색을 갖는 영역을 얼굴영역으로 판단한다. 얼굴영역은 최외각화소를 포함하는 4각형으로 표시하고 각 정점의 이동을 칼만예측기를 이용하여 추정하고 추정된 위치에서 얼굴영역을 검출하는 방법을 사용한다. 제안하는 방법은 동영상에서 얼굴영역검출의 정확도를 높이고 얼굴영역의 추적에서 얼굴영역검출에 소요되는 시간을 상당부분 감소시키는 효과를 거두게 됨을 실험을 통해 입증하였다.
#Face Detection #Face Tracking #Kalman Filter #Surveillance System

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 색상 및 움직임영역의 형태를 이용한 얼굴검출
3. 칼만필터를 이용한 얼굴영역의 예측
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
참고문헌
저자소개

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