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한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌 第17卷 第12號
발행연도
2006.12
수록면
1,172 - 1,180 (9page)

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본 논문은 풀이 없는 지표면에서의 후방 산란 계수(backscattering coefficients)를 측정하고, 이 측정 결과를 이용하여 여러 표면 산란 모델들과 inversion 알고리즘의 성능을 비교, 분석하였다. 우선, R-밴드 주파수(1.7～2.0㎓)에서 완전 편파 scatterometer를 이용하여 풀 층이 없는 지표면에 대해서 편파별로 후방 산란 계수를 측정하고, 동시에 수분 함유량과 표면 거칠기를 측정하였다. 그런 다음 측정된 지표면 변수들을 표면 산란 모델들에 입력하여 후방 산란 계수를 계산하고, 이 계산 결과를 측정 결과와 비교 분석하였다. 또한, inversion 알고리즘들을 적용하여 측정된 편파별 후방 산란 계수로부터 수분 함유량을 추출하고, 이 추출된 수분 함유량이 현장에서 측정한 수분 함유량과 잘 맞는지 여부를 확인하였다. 표면 산란 모델들 중에서 정확도가 높은 모델들을 제시하였으며, inversion 모델들의 계산 결과도 나타내었다.
#Surface Scattering Models #Inversion Algorithms #Backscattering Coefficient #Bare Soil Surface #Soil Moisture Content #Surface Roughness Parameters

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 지표면 특성 측정
Ⅲ. 후방 산란 계수 측정
Ⅳ. 지표면 산란 모델
Ⅴ. 측정 결과와 산란 모델 비교
Ⅵ. Inversion 기법
Ⅶ. 결론
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, 2004 , The hydrosphere state(hydros) satellite mission: An earth system pathfinder for global mapping of soil moisture and land freeze, thaw 42 : 2184 ~ 2195 google schola , 1992 , Backscattering from a randomly rough dielectric surface 30 google schola , 2002 , Semi-empirical model of the ensemble-averaged differential Mueller matrix for microwave backscattering from bare soil surfaces 40 (6) : 1348 ~ 1355 google schola , 1995 , Mea- suring soil moisture with imaging radars 33 (4) : 915 ~ 926 google schola , 2004 , Quantitative retrieval of soil moisture content and surface roughness from multipolarized radar observations of bare soil surfaces 42 (3) : 596 ~ 601 google schola

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