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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.3
- 수록면
- 93 - 101 (9page)
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정합과 노출 보정을 동시에 최적화하기 위하여, 반복적인 정합 알고리듬인 Lucas-Kanade 알고리듬을 히스토그램 변환에 기초한 노출 보정 알고리듬과 접목하였다. 단순 회귀 모델에 기초하여 비매개변수 추정인 실험적 조건 평균과 그의 다항식 근사를 이용하여 노출 보정을 시도하였다. 제안한 동시 최적화 알고리듬은 각 최적화 과정의 분리화가 가능하므로 기존의 Mann이나 Candocia의 동시 최적화 알고리듬에 비하여 구현의 융통성 측면에서 유리하다. 투사 공간 변환 관계를 가지는 실영상 들을 가지고 모의실험을 수행한 결과에서 보면 노출 보정을 고려하지 않은 경우에 비하여 좋은 성능을 얻음을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 히스토그램 변환에 기초한 노출 보정
Ⅲ. 노출 보정을 고려한 영상 정합
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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1. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Three-Dimensional Electron Microscopy of Macromolecular Assemblies
2. [학술지(정기간행물)] - / Aug.2000 / Comparametric equations with practical applications in quantigraphic image processing IP-9 (8) : 1389 ~ 1406
3. [학술지(정기간행물)] - / 2001 / Computer Vision
4. [학술지(정기간행물)] - / Sept.1996 / Pencigraphy with AGC: Joint parameter estimation in both domain and range of functions in same orbit of the projective-Wyckoff group 3 : 193 ~ 196
5. [학술지(정기간행물)] - / April2003 / Jointly registering images in domain and range by piecewise linear comparametric analysis IP-12 (4) : 409 ~ 419
2. [학술지(정기간행물)] - / Aug.2000 / Comparametric equations with practical applications in quantigraphic image processing IP-9 (8) : 1389 ~ 1406
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