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In this paper, we propose a digital image stabilization technique using edge detection and Lucas-Kanade optical flow in order to minimize the motion of the shaken image. The accuracy of motion estimation based on block matching technique depends on the size of search window, which results in long calculation time. Therefore it is not applicable to real-time system. In addition, since the size of vector depends on that of block, it is difficult to estimate the motion which is bigger than the block size. The proposed method extracts the trust region using edge detection, to estimate the motion of some critical points in trust region based on Lucas-Kanade optical flow algorithm. The experimental results show that the proposed method stabilizes the shaking of motion image effectively in real time.
목차
Abstract
1. 서론
2. 기존의 Block Matching 방식을 이용한 영상 안정화 기법
3. 제안하는 Lucas-Kanade Optical Flow 방식
4. 시뮬레이션 결과
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Alan C,Brooks / 2003 / Real-Time Digital Image Stabilization / EE 420 Image Processing Computer Project Final Paper
2. [학술지(정기간행물)] - J.Kim / 2008 / Fast Digital Image Stabilization based on Edge Detection / 대한전자공학회 하계종합 학술대회 31 (1)
3. [학술지(정기간행물)] - 김동균 / 2008 / 적응적 움직임 추정영역 선택을 사용한 영상안정화 성능개선 / 전자공학회논문지 - SP 45 (5) : 18 ~ 24
4. [학술대회논문] - 양광현 / 1999 / The ball position and Path plain for the robot-soccer using Optical flow / 대한전기학회 하계학술대회논문집
5. [학술지(정기간행물)] - 석호동 / 2004 / 영상 안정화를 위한 회전중심 및 각도 추정기법 / 제어.로봇.시스템학회 논문지 10 (7) : 611 ~ 617
2. [학술지(정기간행물)] - J.Kim / 2008 / Fast Digital Image Stabilization based on Edge Detection / 대한전자공학회 하계종합 학술대회 31 (1)
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