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한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제10권 제1호
발행연도
2005.3
수록면
43 - 56 (14page)

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2006

시청자 프로파일 추론과 TV Anytime 메타데이타를 이용한 표적 광고
김문조 ,  이범식 ,  임정연 외 3명 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 2006.10 학술저널

2005

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김문조 ,  임정연 ,  강상길 외 2명 방송공학회논문지 2005.03 학술저널

2004

시청자 프로파일 추론 기법을 이용한 표적 광고 기술 연구
김문조 ,  임정연 ,  강상길 외 2명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2004.11 학술대회자료

초록· 키워드

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기존의 방송환경은 시청자에게 단 방향의 서비스를 제공하며, 시청자 각자의 취향에 상관없이 소극적인 자세를 요구한다. 이러한 일방적인 사용자 시청환경에서, 대개의 프로그램들은 방송사에 의해 다수 사용자의 대표적인 시간대에 적절하게 배치되며. 그러한 프로그램의 인기도 혹은 시청 연령, 시간대에 따른 광고가 그 프로그램을 지원하게 된다. 시청자의 적극적 선별 노력에 의해 선택된 프로그램과 달리 그에 딸린 광고는 사용자가 원하는 대개의 프로그램을 지원하는 중요한 수단이지만, 정작 시청자의 관심과는 상관없이 제공된다. 또한 디지털 방송의 시작과 함께 양방향 서비스 환경에서도 사용자를 고려한 광고의 적절한 분배가 이루어지지 않고 있다. 이러한 일률적인 광고 컨텐츠의 제공은 시청자의 무관심을 초래할 수 있으며, 이러한 경향이 높을수록 효율적인 정보 제공에 많은 제한을 받을 수 있다. 본 논문에서는, 제한적 정보 제공의 해소와 새로운 시청 환경 제안을 위한, 시청자의 성별. 연령 그리고 직업과 같은 프로파일 정보에 따른 맞춤형 광고, 즉 표적 광고 서비스(Target Advertisement Service)를 제안한다. 제안된 표적 광고 서비스는 개인 정보 유출의 피해 없이 사용자의 시청 정보를 이용해 사용자의 프로파일 정보를 예측하며, 예측된 정보를 이용하여 사용자에게 맞는 광고 콘텐츠를 전달한다. 본 논문의 실험을 위해 AC Nielson Korea에서 제공된 실제 연령대별, 성별, 시간대별로 기록된 사용자의 TV 시청 자료를 사용하였으며, 실험 결과를 통해 본 논문에서 제안된 두 가지 표적 광고 서비스 알고리즘. 즉, 정규거리합(Normalized Distance Sum)과 벡터 상관법(Vector Correlation)의 효율성 검증과 이를 이용한 표적 광고 서비스 프로토타입 시스템을 보인다.
#Target advertisement service system #NDS(Normalized Distance Sum) #Vector correlation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 표적 광고 서비스 프레임워크
Ⅲ. 시청자 프로파일 추론 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과 및 시스템 구현
Ⅴ. 결론 및 향후 연구계획
참고문헌
저자소개

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