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논문 기본 정보

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저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제11권 제1호
발행연도
2006.3
수록면
15 - 27 (13page)

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본 논문에서는 일련의 디지털 사진들을 특정한 인물에 기반하여 브라우징하는 것을 돕기 위한 인물 기반 사진 색인 방법을 제안한다. 기존의 인물 기반 영상 색인의 경우, 얼굴 특징값만을 인물 특징값으로 이용하였다. 이에 반하여, 제안하는 방법의 주된 목적은 얼굴의 주변 정보인 상황 및 옷 정보를 얼굴 정보와 함께 조합하여 색인 과정에 활용함으로써 인물 기반 사진 색인의 성능을 높이는 것이다. 얼굴 특징값과 옷 특징값을 효과적으로 조합하기 위해, 인물을 상황 별로 클러스터링하는 방법이 함께 제안된다. 본 논문에서 제안하는 방법의 효용성을 검증하기 위해 1120장의 사진 데이터베이스를 활용하여 실험을 수행하였다. 실험 결과에서, 기존의 방법에서처럼 얼굴 특징값만을 이용하여 색인을 수행한 경우 약 70%의 평균 성능을 보였으며, 제안된 방법을 이용하여 색인을 수행한 경우 약 92%의 평균 성능을 보여 제안된 방법이 인물 별 사진 색인에 효과적임을 확인할 수 있었다.
#인물 기반 사진 분류 #상황 기반 사진 분류 #얼굴 인식 #내용 기반 특징 #MPEG

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

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