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논문 기본 정보

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저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제13권 제1호
발행연도
2007.3
수록면
81 - 90 (10page)

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본 논문에서는 전문적인 지식이 부족한 일반인들을 대상으로 자신의 건강 상태를 파악 할 수 있는 지능형 자가진단 시스템을 제안한다. 제안된 자가 진단 시스템은 보건 복지부에 제출된 '한국인이 부담을 가지는 질병' 관련 보고서를 참조하여 선정한 30가지의 질병과 각 질병에 대한 대표 증상을 이용하여 질병을 도출한다. 본 논문에서는 개선된 FCM 알고리즘을 적용하여 질병 종류를 군집화하고 각 질병의 증상과 관련된 질의 결과를 입력 벡터로 적용하여 사용자의 건강 상태를 진단한다. 기존의 방법에서는 입력 벡터와 군집 중심과의 거리를 측정한 후 거리가 가까운 5가지를 선택하기 때문에 선택된 질의와 관련 없는 질병을 도출하는 단점이 있었다. 이러한 단점을 개선하기 위해, 선택된 질의와 도출된 질병에 대한 퍼지 소속도를 이용하여 정렬한다. 정렬된 질병에서 상위 5가지를 도출한 결과, 선택된 질의와 관련된 질병만을 도출하는 것을 확인 할 수 있었다.
#Intelligent Disease Diagnosis System #Modified FCM Algorithm #Pattern Distribution #Fuzzy Membership Function

목차

1. 서론
2. FCM 알고리즘과 퍼지 소속도를 이용한 지능형 자가 진단 시스템
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
, 2004 , Computerized symptom and qualityoflife assess ment for patients with cancer part Ⅱ; acceptability and suability 31 (5) : E84 ~ E89 google schola , 2004 , Computerized symptom and qualityoflife assessment for patients with cancer part I; development and pilot testing 31 (5) : E75 ~ E83 google schola , 2002 , Practicebased interventions 4 (4) : 99 ~ 204 google schola , 2005년12월 , 사망원인 별 질병(2005년 12월) Retrieved Oct 1, 2006 from google schola , , http:, , www.mohw.go.kr

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