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저자정보
정호근 (신라대학교) 김주성 (신라대학교) 김광백 (신라대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2007년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2007.5
수록면
275 - 281 (7page)

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본 논문은 개인의 건강상태를 일련의 과정을 거쳐 스스로 파악하여 전문의료관리에 대한 접근 방향의 결정을 돕고 전문의가 쉽게 새로운 질병 및 증상을 학습 할 수 있도록 하는 자가 진단시스템을 제안한다. 제안된 자가 진단은 보건 복지부에 제출된 ‘한국인이 부담을 가치는 질병’ 관련 보고서와 의료 콘텐츠 ‘Engel Pharm’를 참조하여 선정한 60가지의 질병과 각 질병에 대한 대표 증상 161가지를 이용하여 질병을 도출한다. 본 논문에서는 개선된 ART2 학습 알고리즘을 적용하여 질병 종류를 군집화하고 각 질병의 증상에 관련된 질의 결과를 업력 벡터로 제시하여 사용자의 건강 상태를 진단함으로서 자신의 건강에 대한 정보를 제공한다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 실험 및 결과분석
4. 결론
참고문헌

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