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한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2007 춘계 종합학술대회 논문집 제5권 제1호
발행연도
2007.6
수록면
10 - 13 (4page)

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그림자는 영상 객체 분할에서 객체의 형태 정보를 왜곡하고 배경의 가시성을 약화시킨다. 이러한 이유로 이에 대한 많은 연구가 진행되고 있으나 여전히 난제로 남아 있다. 본 논문은 그림자 밝기 변화 특성을 이용하여 하나의 복잡한 자연 영상에서 그림자를 검출하는 기법을 제안한다. 제안한 방법은 영상획득장비 정보와 그림자의 기하학적 정보를 사용하지 않으며 크게 두 과정으로 구성된다. 먼저, 밝기영상을 추출하고 가변 메디안 필터를 적용 후 특정 밝기 이상의 화소를 제거한다. 다음으로, 이전 과정에서 얻어진 영상을 양자화하고 선형 의존 성질을 적용하여 그림자를 검출한다. 실험은 여러 종류의 자연영상에서 수행되었으며 실험결과는 제안한 알고리즘이 선형의존 특성을 갖는 그림자 검출에 강건하다는 것을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선형의존을 이용한 그림자 검출
Ⅲ. 실험결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
참고문헌

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