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저자정보
Thanh Binh Nguyen (숭실대학교) Sun-Tae Chung (숭실대학교) Yu-Sung Kim (홍익대학교) Jae-Min Kim (홍익대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2009 춘계 종합학술대회 논문집 제7권 제1호(하)
발행연도
2009.5
수록면
889 - 894 (6page)

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Accompanied by the rapid development of Computer Vision, Visual surveillance has achieved great evolution with more and more complicated processing. However there are still many problems to be resolved for robust and reliable visual surveillance, and the cast shadow occurring in motion detection process is one of them. Shadow pixels are often misclassified as object pixels so that they cause errors in localization, segmentation, tracking and classification of objects. This paper proposes a novel cast shadow removal method. As opposed to previous conventional methods, which considers pixel properties like intensity properties, color distortion, HSV color system, and etc., the proposed method utilizes observations about edge patterns in the shadow region in the current frame and the corresponding region in the background scene, and applies Laplacian edge detector to the blob regions in the current frame and the background scene. Then, the product of the outcomes of application determines whether the blob pixels in the foreground mask comes from object blob regions or shadow regions. The proposed method is simple but turns out practically very effective for Gaussian Mixture Model, which is verified through experiments.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Moving Foreground Detection and Shadow Problem
Ⅲ. The Proposed Cast Shadow Removal in Motion Detection
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusions
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-003809217