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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.5
- 수록면
- 53 - 54 (2page)
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The main purpose of tunnel ventilation system is to maintain CO pollutant and VI (visibility index) under an adequate level to provide drivers with safe driving condition. Moreover, it is necessary to minimize power consumption used to operate ventilation system. To achieve the objectives, the control algorithm used in this research is reinforcement learning (RL) method. RL is a goal-directed learning of a mapping from situations to actions. The goal of RL is to maximize a reward which is an evaluative feedback from the environment. Constructing the reward of the tunnel ventilation system, t ... 전체 초록 보기
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 터널 환기시스템
3. ‘Actor-critic’ 구조를 이용한 강화학습
4. 시뮬레이션 결과
5. 결론
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