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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 韓國情報技術學會論文誌 第5卷 第2號
발행연도
2007.6
수록면
128 - 136 (9page)

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카메라에 의해 획득되는 주행 차량의 번호판 영상은 많은 왜곡과 잡음을 포함하며, 번호판에서 분리된 개별 문자 영상들은 저해상도의 매우 열악한 형태의 영상으로서, 한글 자모음과 숫자가 혼용되어 그 형태가 매우 복잡하다. 본 논문은 현재 통용되고 있는 다양한 종류의 번호판 가운데 복잡도가 가장 큰 구형 번호판을 대상으로 영상정제 및 특징추출 방법을 구현하고, 구현된 방법을 개별 문자 영상에 적용하여 각 문자의 종류에 따라 인식에 유리한 특징을 실험적으로 찾아내는 연구를 수행하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 분할된 번호판 영상의 정제
Ⅳ. 특징 추출
Ⅴ. 특징 추출 방법을 적용한 학습 실험
Ⅵ. 결론
참고문헌
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