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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유신 (인천대학교) 정병준 (로봇에버 HRI Lab) 강현철 (인천대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제36권 제12호
발행연도
2009.12
수록면
1,016 - 1,023 (8page)

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자동차 번호판 인식 시스템은 문자 추출, 특징 추출 등의 영상처리와 추출된 문자를 인식하는 인식기로 구성된다. 특징 추출은 문자 영역의 데이터 감소뿐만 아니라 인식 성능을 결정한다. 따라서 본 논문에서는 번호판 인식의 결과에 영향이 큰 숫자 인식, 특히 숫자의 특징 추출에 초점을 두었으며, 데이터의 군집성을 재배치하여 데이터 간의 최적의 산란도를 확보할 수 있는 통계적 특징의 혼합 모델을 제안하고, 이를 다층 퍼셉트론과 LVQ 신경망을 이용하여 유효성을 검증하였다. 제안된 통계적 특징 추출 방법은 번호판 영상이 갖는 정보를 가장 잘 유지하고, 잡음과 외부 환경에 강건하며 효과적인 방법임을 보여준다.
#자동차 번호판 #통계적 특징 #독립성분분석 #숫자 인식 #신경망 #license plate #statistical feature #independent component analysis #numeral character recognition #neural network

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 번호판 인식 시스템 개요
3. PCA, ICA, LDA
4. 혼합 모델
5. 신경망
6. 실험
7. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - K. Park / 2007 / Recognition of Numerical Charaters in License Plates using Eigennumbers / Journal of the IEEK 44 (3) : 266 ~ 273 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - J. Karhunen / 1995 / Generation of Principal Component Analysis, Optimization Problems, and Neural Networks / Neural Networks 8 (4) : 549 ~ 562 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - A. Hyvarinen / 1999 / Fast and Robust Fixed-Point Algorithm for Independent Component Analysis / IEEE Trans. on Neural Networks 10 (3) : 626 ~ 634 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김현철 / 2005 / PCA 혼합 모형과 클래스 기반 특징에 의한 LDA의 확장 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 32 (8) : 781 ~ 788 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - K. C. Kwak / 2007 / Face Recognition Using an Enhanced Independent Component Analysis Approach / IEEE Trans. on Neural Networks 18 (2) google schola

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