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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2007년도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2007.5
수록면
1,260 - 1,265 (6page)

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This work presents numerical optimization for design of a blade stacking line of a low speed axial flow fan with a fast and elitist Non-Dominated Sorting of Genetic Algorithm (NSGA-Ⅱ) of multi-objective optimization using three-dimensional Navier-Stokes analysis. Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) equations with k-ε turbulence model are discretized with finite volume approximations and solved on unstructured grids. Regression analysis is performed to get second order polynomial response which is used to generate Pareto optimal front with help of NSGA-Ⅱ and local search strategy with weighted sum approach to refine the result obtained by NSGA-Ⅱ to get better Pareto optimal front. Four geometric variables related to spanwise distributions of sweep and lean of blade stacking line are chosen as design variables to find higher performed fan blade. The performance is measured in terms of the objectives; total efficiency, total pressure and torque. Hence the motive of the optimization is to enhance total efficiency and total pressure and to reduce torque.
#Axial Fan(축류 송풍기) #Stacking Line(스태킹 라인) #RANS Analysis(레이놀즈 평균 나비어-스톡스 해석) #Optimization(최적화)

목차

Abstract
1. 서론
2. 유동해석
3. 목적함수 및 설계변수
4. 다중목적함수 최적화
5. 결과 및 고찰
6. 결론
참고문헌

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