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저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2006.6
수록면
3,149 - 3,154 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2009

크리깅 메타모델과 유전알고리즘을 이용한 신뢰도 계산 및 신뢰도기반 최적설계
조태민 ,  이병채 대한기계학회 논문집 A권 2009.11 학술저널

2006

2단 크리깅 메타모델과 유전자 알고리즘을 이용한 신뢰도 계산
조태민 ,  주병현 ,  정도현 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2006.09 학술저널
크리깅 메타모델을 이용한 신뢰도 계산
조태민 ,  주병현 ,  정도현 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2006.08 학술저널
크리깅 메타모델과 유전자 알고리즘을 이용한 신뢰도 계산
조태민 ,  주병현 ,  신창민 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2006.06 학술대회자료

초록· 키워드

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In this study, the effective method for reliability estimation is proposed using tow-staged kriging metamodel and genetic algorithm. Kriging metamodel can be determined by appropriate sampling range and the number of sampling points because there are no random errors in the design and analysis of computer experiments model. The first kriging metamodel is made based on the proposed sampling points. The advanced first order reliability method is applied to the first kriging metamodel to determine the reliability and most probable failure point(MPFP) approximately. Then, the second kriging metamodel is constructed using additional sampling points near the MPFP. These points are selected using genetic algorithm that have the maximum mean squared error. The Monte-Carlo simulation is applied to the second kriging metamodel to estimate the reliability. The proposed method is applied to numerical examples and the results are almost equal to the reference reliability.
#Reliability(신뢰도) #Kriging Metamodel(크리깅 메타모델) #Design and Analysis of Computer Experiments(전산실험계획법) #Genetic Algorithm(유전자 알고리즘) #Most Probable Failure Point(최대 가능 손상점)

목차

Abstract
1. 서론
2. 크리깅 메타모델
3. 신뢰도 계산을 위한 크리깅 메타모델
4. 수치예제
5. 결론
후기
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