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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2007도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2007.10
수록면
24 - 29 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

순차적 샘플링과 크리깅 메타모델을 이용한 신뢰도 기반 최적설계
최규선 ,  이갑성 ,  최동훈 대한기계학회 논문집 A권 2009.12 학술저널

2007

순차적 샘플링 기법의 크리깅 메타모델과 민감도를 이용한 신뢰성 기반 최적 설계
최규선 ,  이태희 ,  최동훈 대한기계학회 춘추학술대회 2007.10 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, RBDO methodology based on a simulation method with the Kriging metamodel and Constraint Boundary Sampling (CBS), which is sequential sampling for creating kriging metamodels, is proposed to estimate efficiently the failure of probability. The major advantage of developed method is that a MPP search is not required and it provides more computationally efficient than the general MCS. The MCS applied to the kriging metamodels is used in this work to assess the uncertainty in a design can be incorporated with a gradient based optimizer for RBDO. Because the proposed method can make use of analytic sensitivities and smoothness of probability of failure estimate using the cumulative distribution function (CDF), which is constructed by moving least square (MLS). RBDO starts at a smart initial inactive design point to have a high-speed convergence. Mathematical examples are used to demonstrate the effectiveness of the proposed method in reducing the number of function evaluations.
#RBDO(신뢰성 기반 최적설계) #Kriging(크리깅) #Constraint Boundary Sampling(제한조건 경계샘플링) #Initial Inactive Design(비 활성화 설계)

목차

Abstract
1. 서론
2. 파괴확률의 민감도 해석
3. 제안된 신뢰성 기반 최적 설계 기법
4. 적용 예제
5. 결론
후기
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