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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 제22권 제10호
발행연도
2005.10
수록면
137 - 143 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2005

축방향 관통균열이 존재하는 증기발생기 세관의 파손확률 예측
문성인 ,  이상민 ,  배성렬 외 4명 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2005.10 학술저널
평행한 두 개의 균열이 존재하는 증기발생기 세관의 최적 광범위파손 예측모델 개발
문성인 ,  장윤석 ,  김영진 외 4명 대한기계학회 논문집 A권 2005.05 학술저널

2004

축방향 다중관통균열이 존재하는 증기발생기 세관 평가법
문성인 ,  장윤석 ,  김영진 외 3명 대한기계학회 논문집 A권 2004.11 학술저널
다중균열이 존재하는 증기발생기 세관의 소성붕괴 해석
문성인 ,  장윤석 ,  김영진 외 4명 대한기계학회 춘추학술대회 2004.08 학술대회자료

2002

다중 관통균열이 존재하는 증기발생기 세관의 최적 국부파손모델 결정
문성인 ,  김윤재 ,  김영진 외 3명 대한기계학회 춘추학술대회 2002.03 학술대회자료

초록· 키워드

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The integrity of steam generator tubes in nuclear power plant should be maintained sufficiently during operation. For sake of this, complicated assessment procedures are required such as fracture mechanics analysis, etc. The integrity assessment of tubes has been performed by using conventional deterministic approaches while there are many uncertainties to carry out a rational evaluation. In this respect, probabilistic integrity assessment is considered as an alternative method for integrity assessment. The objectives of this study are to develop an integrity assessment system based on probabilistic fracture mechanics and to predict the failure probability of steam generator tubes containing an axial through-wall crack. The developed integrity assessment system consists of three evaluation modules, which apply first order reliability method, second order reliability method and Monte Carlo simulation method, respectively. The system has been applied to predict failure probability of steam generator tubes and the estimation results showed a promising applicability of the probabilistic integrity assessment system.
#Probabilistic Fracture Mechanics(확률론적 파괴역학) #Failure Probability(파손확률) #Steam Generator Tube(증기발생기 세관) #Plastic Collapse(소성붕괴) #Sensitivity(민감도)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 확률론적 파괴역학 해석기법
3. 확률론적 건전성평가 시스템 개발
4. 증기발생시 세관의 파손확률 예측
5. 결론
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