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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第44卷 第4號
발행연도
2007.7
수록면
93 - 100 (8page)

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웨이브렛 변환에 근거하여 디지털영상으로 부터 문자를 처리하는 새로운 접근법을 제시한다. 대상은 각필(刻筆)문자 영상이다. 각필문자에는 형성된 결상에 유사성이 존속하며 배경부분과 함께 서로 다른 준위의 다해상도 특성들로 분해된다는 점을 착안하였다. 우선 Daubechies 웨이브렛을 적용하여 영상을 부대역들로 분해한다. 저주파 부대역은 분할처리와 FCM근거 퍼지 군집분리 및 면적기반 영역처리기법을 적용하여 문자특성을 추출한다. 고주파 부대역들에는 이동창을 설정하고, 이동창의 국부에너지를 추정하여 고주파 특성들을 활성화한다. 이들 특성들은 조합되어 역웨이브렛 과정을 통해 본래 영상 상태로 복원되고 배경부분이 배제된 문자를 추출한다. 실험 결과는 제안된 기법의 효과를 보이고 있다.
#Character Extraction #Wavelet Transform #Fuzzy Clustering #Energy density #Area based Region Process

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Daubechies 이산웨이브렛 변환과 특성
Ⅲ. 웨이브렛 특성 공간에서의 문자 추출
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

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