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최근 유ㆍ무선 인터넷 환경의 성장과 유비쿼터스(Ubiquitous)라는 패러다임이 등장하면서 새로운 컴퓨팅 환경을 이용하여 개인화된 서비스를 제공하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 그 중에서 개인화된 여행서비스를 제공하기 위한 연구는 최근 주5일 근무와 함께 사람들이 여가 생활에 관심을 가짐에 따라 그에 대한 수요가 더욱 증가하고 있다. 현재 여행서비스는 관광안내소와 문헌정보 제공과 인터넷을 사용한 웹 서비스 등의 방법으로 여행에 대한 정보를 제공하고 있으나, 유비쿼터스 환경에서는 상황정보를 이용하여 사용자에게 개인화된 여행서비스를 제공해 줄 수 있다. 이 때, 여행자들은 자신의 선호도와 현재 상황에 적절한 여행정보를 제공받길 원하게 되며, 여행자의 주변 상황 및 개인 선호도에 따라 다양하게 변화할 수 있는 여행정보를 정확히 제공하기 위해서는 개인의 성향을 파악하고 다양한 상황정보 중 유용한 상황정보만을 추출하는 기법이 요구된다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 사용자의 상황정보를 기반으로 여행서비스를 제공하고자 할 때 개인화된 서비스를 제공하기 위하여, 다양한 상황정보들 사이에서 유용한 정보를 추출할 수 있는 하이브리드 상황정보 필터링 기법을 제안한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 상황정보 필터링
Ⅳ. 결론
참고문헌

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