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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제17권 제1호
발행연도
2007.2
수록면
57 - 66 (10page)

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스캐닝 웜은 네트워크 관리자가 미처 대응하기 전에 넓게 전파되므로 차단하기 힘들고 그 피해가 상당히 크다. 따라서 자동으로 스캐닝 웜의 발생을 탐지하고 이에 대응할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 스캐닝 웜의 트래픽 특성을 분석하여 정상 트래픽과 이상 트래픽을 구분할 수 있는 탐지 알고리즘을 제안한다. 스캐닝 웜의 탐지를 위해 variance, VMR 및 correlation coefficient를 이용하는 방법을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 기존의 방법과 성능을 비교하였다. 그 결과 기존의 방법에 비하여 간단한 계산을 통해 스캐닝 웜의 효율적인 탐지가 가능함을 확인하였다.
#scanning worm #worm detection #traffic characteristics

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 스캐닝 웜의 트래픽 특성
Ⅳ. 제안하는 트래픽 특성 탐지 알고리즘
Ⅴ. 성능 평가
Ⅵ. 결론
참고문헌
〈著者紹介〉

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / July/August2003 / Inside the Slammer Worm : 33 ~ 39 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / Sept/Oct2004. / Real-Time Visualization of Network Attacks on High-Speed Links : 30 ~ 39 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2004. / Detecting Worm Propagation Using Traffic Concentration Analysis and Inductive Learning, 3177 (1) : 402 ~ 408 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2004.04 / A Flow-based Method for Abnormal Network Traffic Detection : 599 ~ 612 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2003 / The Monitoring and Early Detection of Internet Worms : 190 ~ 199 google schola

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