메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제35권 제6호
발행연도
2008.12
수록면
474 - 481 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

네트워크 트래픽 특성 분석을 통한 스캐닝 웜 탐지 기법
강신헌 ,  김재현 정보과학회논문지 : 정보통신 2008.12 학술저널
스캐닝 웜 탐지를 위한 네트워크 트래픽 특성 분석
강신헌 ,  김재현 한국통신학회 학술대회 및 강연회 2008.04 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
스캐닝 웜은 자기 스스로 복제가 가능하며 네트워크를 통해서 짧은 시간 안에 아주 넓은 범위에 걸쳐 전파되므로 네트워크의 부하를 증가시켜 심각한 네트워크 혼잡현상을 일으킨다. 따라서 실시간으로 스캐닝 웜을 탐지하기 위해 많은 연구가 진행되고 있으나 대부분의 연구가 패킷 헤더 정보를 이용하는 방법에 중점을 두고 있으며, 이 방법은 네트워크의 모든 패킷을 검사해야 하므로 비효율적이며 탐지시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 트래픽량, 트래픽량의 미분값, 트래픽량의 평균 미분값, 트래픽량의 평균 미분값과 평균 트래픽량의 곱에 대한 variance를 통해 스캐닝 웜을 탐지하는 기법을 제안한다. 실제 네트워크에서 측정한 정상 트래픽과 시뮬레이터로 생성한 웜 트래픽에 대해 성능을 분석한 결과, 기존의 탐지기법으로는 탐지되지 않는 코드레드와 슬래머를 제안한 탐지기법으로 탐지할 수 있었다. 또한 탐지속도를 측정한 결과 웜 발생초기에 모두 탐지가 되었는데, 슬래머는 발생 후 4초만에 탐지되었으며, 코드레드와 위티는 발생한지 11초만에 탐지되었다.
#스캐닝 웜 #트래픽 특성 #탐지 기법 #네트워크 보안 #Scanning worm #Traffic characteristics #Detection algorithm #Network security

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 트래픽 특성 분석을 통한 스캐닝 웜 탐지기법
4. 성능 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - N. Weaver / 2003 / A Taxonomy of Computer Worms / ACM workshop on rapid malcode : 11 ~ 18 google schola 2. [학술대회논문] - D.M. Kienzie / 2003 / Recent Worms: A Survey and Trends / ACM workshop on rapid malcode : 1 ~ 10 google schola 3. [학술대회논문] - D. Moore / 2002 / Code-Red: a case study on the spread and victims of an Internet worm / Second Internet Measurement Workshop : 273 ~ 284 google schola 4. [단행본] - D. Moore / 2003 / Inside the Slammer Worm / IEEE Security & Privacy : 33 ~ 39 google schola 5. [인터넷자원] - / / W32.Blaster.Worm google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

사이버 해킹 및 테러 공격 대응을 위한 논리적 망분리 기법
지정은 ,  이상지 ,  이성렬 외 2명 정보과학회논문지 : 정보통신 2012 .02
스니핑 공격에 대응하는 격자형 센서 네트워크 라우팅 프로토콜
양창우 ,  길아라 정보과학회논문지 : 정보통신 2011 .04
암호화 트래픽 분류를 위한 통계적 특징 추출 방법
김주성 ,  유경민 ,  박지태 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2024 .01
이동통신 서비스 이용행태를 고려한 무선데이터 트래픽 분석에 관한 연구
변희섭 정보사회와 미디어 2023 .12
암호화된 악성 트래픽 데이터셋에서의 nPrint의 유효성 분석
박재우 ,  김민수 ,  노희준 한국정보과학회 학술발표논문집 2023 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0