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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 창립 60주년 기념 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2005.5
수록면
792 - 797 (6page)

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In the frame of topology optimization, the multi-objective ability has to be considered since structural design is usually required to satisfy more than one requirement. A modified topology optimization method is proposed to generate a structure of a swing arm type actuator satisfying maximum compliance and maximum stiffness at the same time by using the multi-objective optimization approach. The multi-objective function is defined to maximize the compliance in the direction of focusing as well as the eigen-frequency of the structure. We conducted the design of experiments and formulated response surface functions to construct the multi-objective function. The weighting factors between conflicting functions are determined by the back-error propagation neural network and the solution of multi-objective function is acquired by the genetic algorithm.
#Topology Optimization(위상 최적화) #Design of Experiment(실험 계획법) #Response Surface Method(반응 표면법) #Genetic Algorithm(유전 알고리즘)

목차

Abstract
1. 서론
2. 반응표면 방법 및 유전 알고리즘
3. 실험 결과
4. 결론
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