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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.4
- 수록면
- 37 - 43 (7page)
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In this paper, laser vision sensor is used to detect some defects any co2 welded specimen in hardware. But, as the best expression of defects of welded specimen, the concept of segment splitting method and mean distance are introduced in software. The developed GUI software is used for deciding whether any welded specimen makes as proper shape or detects in real time. The criteria are based upon ISO 5817 as limits of imperfections in metallic fusion welds.
목차
Abstract
1. 서론
2. 데이터 처리 및 GUI 제작 환경
3. 실험 및 고찰
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
Barnett, R. J. , 1995 , A Vision-Based Weld Quality Evaluation System , Proceedings of the 4th International Conference : 689 ~ 694
Anderson, R. C. , 1993 , Inspection of Metals: Visual examination , American Society for Metals
Anderson, K. , 1992 , Weldsmart: A Vision-Based System for Quality Control
Lee, B. Y. , 1997 , Defects, examples and prevention of welded structures, In Welding Summer School Textbook : 249 ~ 295
Jain, R. , 1995 , Machine Vision , MIT Press and McGraw-Hill : 186 ~ 200
Anderson, R. C. , 1993 , Inspection of Metals: Visual examination , American Society for Metals
Anderson, K. , 1992 , Weldsmart: A Vision-Based System for Quality Control
Lee, B. Y. , 1997 , Defects, examples and prevention of welded structures, In Welding Summer School Textbook : 249 ~ 295
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