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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국기상학회 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences Journal of the Korean Meteorological Society Vol.42 No.3
발행연도
2006.6
수록면
153 - 167 (15page)

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The NMC method is widely used to calculate background error estimates in 3DVAR and 4DVAR systems. However, the main shortcoming of this method is likely to be the evolution of the statistics of forecast errors in the 12- and 24-hour forecast ranges rather than those in the 6- or 12-hour range. Further, it is well known that the background error variance for winds tends to be overestimated; therefore, the spatial correlation scales are excessively large. This study demonstrates the possibility of using ensemble forecasts to estimate the background statistics in a limited area model. We found that the perturbation of lateral boundary conditions is effective in generating the proper spread in order to depict forecast errors in a limited area model. We developed a randomized control variable method that generates boundary-perturbed ensembles. This method represents that the correlation between the unbalanced component the streamfunction increases at intermediate latitudes. In other words, a regression analysis that employs ensemble data is less capable of predicting the balanced background errors than one that uses data from the NMC method. Significant forecast improvements are yielded by ensemble background error statistics with boundary perturbations when compared with ensembles that only utilize observation perturbations.
#WRF model #Ensembles #Randomized control variables #Background error #3DVAR

목차

Abstract
1. Introduction
2. Brief description of WRF 3DVAR system and WRF model
3. Experimental setup
4. Results
5. Summary
Acknowledgments
REFERENCES

참고문헌 (5)

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