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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국기상학회 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences Journal of the Korean Meteorological Society Vol.43 No.1
발행연도
2007.2
수록면
17 - 29 (13page)

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A statistical method is developed to obtain satellite observation error during data assimilation to avoid the ambiguity associated with the specification of radiative transfer model (RTM) error. The statistical method calculates the observation error using the difference between the innovation and background error in radiance space. Results of the one-dimensional variational method (1DVAR) with the calculated observation error fit the radiosonde observations well as compared to the fit obtained using the traditional fixed observation error. The improvement is significant in the Tropics and the Northern Hemisphere. The forecast impact of the 1DVAR is tested in context with the global data assimilation and prediction system (GDAPS) at the Korea Meteorological Administration. Even if the impact of satellite data is most significant in the Southern Hemisphere, the improvements in forecast skill associated with the use of the calculated satellite observation error prevails in the Northern Hemisphere. The typhoon track forecast error is reduced by about 50% during a 60-hour forecast using the satellite analysis scheme developed with the 1DVAR.
#satellite data assimilation #variational method #1dvar #observation error #GDAPS

목차

Abstract
1. Introduction
2. Method
3. Results
4. Summary
Acknowledgement
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2004 / A new procedure for esti- mating observation erors in AMSU data and its aplication to retrieval 130 : 79 ~ 101 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / The use of TOVS cloud-cleared radiances in the NCEP SSI analysis system 126 : 2287 ~ 2299 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1999 / A reformation of the background error covariance in the ECMWF global da- ta asimilation system 51A : 195 ~ 221 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1989 / Inversion of cloudy satellite sounding radiances by nonlinear optimal estimation Theory and Simulation for TOVS : 1001 ~ 1026 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1992 / A bias correction scheme for simu- lated TOVS brightnes temperature google schola

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